关于一直保持神秘、低调、奢华的Thinking Game，粉丝们一定有很多问题要问，Thinking Game的产品经理们有问必答。
ThinkingGame是由怎样的一群人创造出来的？
引用数据科学专家Monica Rogati的话说ThinkingGame团队中有一半是黑客，一半是分析师，他们用数据来做产品，提出新见解（They are half hacker, half analyst, they use data to build products and find insights）。
Thinking Game的创始人兼CEO吕承通，之前在腾讯互娱研发部、产品部任职近5年时间。众所周知，腾讯是国内最大的游戏厂商，除了拥有大量的游戏产品，还拥有过亿的游戏玩家。产品多，玩家多，使得腾讯服务器上每天都有海量的游戏数据产生。近水楼台先得月，吕承通在腾讯就职期间，一直和游戏后台，游戏数据打交道。这也使得他深刻认识到数据在游戏研发，产品优化，指导运营中蕴藏了巨大的价值。经过一番市场调研之后，他发现游戏行业的数据服务目前都仅仅只是停留在运营统计层面，这个市场还有巨大的需求没被满足。所以他于2015年年中从腾讯离职，创办了数数信息科技(ThinkingData)，致力于打造一家以技术创新为驱动力的数据服务公司。
ThinkingGame.cn是数数信息科技推出的第一款产品，它面向游戏行业的从业者，为游戏公司提供最精准、最全面的数据分析服务。
团队的另一位重量级人物，周津来自盛大游戏，现在担任公司的CTO。作为当年盛大的技术骨干，担负盛大游戏数据挖掘平台的架构和设计工作。对分布式存储和分布式计算有丰富的实战经验。核心团队中还有联合创始人韩盼，负责数据挖掘和机器学习的算法研究，他之前就职于Intel亚太研发中心，是团队的秘密武器，被称为大数据业内的“韩罗庚”。另有联合创始人兼数据分析师陈琦，是国内较早从事手游大数据分析的技术大拿，擅长游戏后台和游戏数据分析，在辗转于腾讯互娱研发部和陆金所技术部后也来到了Thinking Game。就是这样一群技术大牛构成了Thinking Game的核心团队。
在生活中，吕承通身上有很多工程师共有的特质，比如凡事讲逻辑，强调以理服人，在他看来，人的经验和直觉是很难靠得住的。除了技术的追求，他平时也有非常多的业余爱好，比如喜欢历史，喜欢电影，也偶尔会看一些哲学类的著作。他外形瘦削却时常会在篮球场上挥洒汗水。谈到这里，他笑笑说，这都是年轻时候的事了。
因为团队的产品是服务于游戏行业，所以整个团队玩游戏的氛围还是非常浓厚的。比如，在工作之余“韩罗庚”总会约上“陈大拿”开一局，打一场酣畅淋漓的NBA2K赛。刚从携程跳槽过来的Nico说：“我第一次来到ThinkingGame就被工作区独特的创意气息打动……”开放的工作空间，员工们工作时的专注、讨论时的激烈，为产品的改进创造了很多充分条件。在这里，团队的所有成员都被鼓励成为一个独立自主的思考者，每个人的身边不再是一个只会面对冷冰冰机器码字的民工，而是一个会和你一起交流、沟通的合作伙伴。大家的工作区间并不封闭，可以随时和身边的团队成员进行意见讨论、头脑风暴。
创业阶段是极其烧脑的，尤其是这阵子为了开发新的版本，大家每周都工作六天，每天工作十小时以上。虽然非常辛苦，但大家都乐在其中。团队氛围的融洽，团队福利也必不可少。比如，不定期的全员聚餐，公司团建，还有每天无限量提供的免费零食。
对于新加入团队的成员，公司也有非常人性化的流程，帮助新人快速上手，融入团队。比如，报到的第一天，都必须花上一整天的时间来了解ThinkingGame产品功能，了解前后台的架构和公司未来的发展方向。无论你是来自技术、运营、销售、HR。入职第一天都会安排一对一的mentor专门辅导，入职第一天的午餐也必须由mentor陪同。另外，新人在入职满一周和转正时都会和CEO进行一对一的午餐。
科学技术是第一生产力，这是吕承通的个性签名。所以，整个团队在招聘新人时，尤其是技术人员时，会非常看重应聘者的技术素养或思维方式。所以，如果你是一个典型的极客，或是技术大拿，不妨来Thinking Game试一试，相信这里会是工程师们的不二选择。
什么是游戏舆情分析？为什么ThinkingGame会为游戏行业带来变革？
相信游戏舆情对很对人来说，是一个全新的概念。舆情似乎一般都用于描述社会舆论，常见于政府部门。在游戏行业中，游戏舆情指的是某款游戏的玩家反馈情况，或许称之为游戏口碑更为贴切。随着游戏行业竞争的白热化，游戏产品质量参差不齐，打造精品、用口碑传播、玩法创新已成为游戏行业的新趋势。所以，在这种行情之下，游戏舆情的分析服务就变得越来越重要。
ThinkingGame就是行业第一款用于游戏口碑分析，游戏舆情服务的产品。它目前已经覆盖了国内的所有主流游戏论坛、游戏分发渠道和游戏行业媒体。在游戏上，Thinking Game已经收录了近一千款游戏，包括手游，页游，端游，单机游戏和主机游戏。目前平台已经收集7000万玩家所反馈的超过7亿条数据。有了Thinking Game这样一站式的游戏数据分析服务平台，游戏的从业人员就不再需要四处搜集玩家反馈，不用担心错过自己关注的反馈信息，也不用每天盯着论坛、QQ群看玩家的发言内容了。这一切都可以交给Thinking Game，让它帮你自动完成，而且效果会比人工处理更精确，更实时，更震撼人心。
RichardSnee说过：“They need to find nuggets of truth in data and then explain it to the Business leaders。他们需要从数据中找到有用的真相，然后解释给领导者。” 之前找真相的过程是人为搜集和总结，归纳，而现在，交给Thinking Game的服务器去处理吧，这一切都将变得轻松自如，毫不费力。Thinking Game的出现势必会为游戏行业的发展带来新的变革。
ThinkingGame运用了哪些核心前沿的技术？
其实市场上有很多专注于数据采集、挖掘和应用的产品，为什么Thinking Game可以脱颖而出？比如相较于百度舆情，Thinking Game的技术优势主要在于他是基于动态价值评估策略的分布式智能爬虫系统，能够从海量数据中精准采集高价值数据，大幅提升数据采集效率。再比如相较于友盟的SDK服务侧重于游戏内部操作层面的数据分析，而Thinking Game则是基于玩家反馈的真实数据分析，能够及时检测反馈内容，并在一定程度上给予预警，使得游戏运营方做出相应的调整。另外，与第三方数据调研公司比较，它们在数据获取上采用的是网络调查问卷的形式，而Thinking Game的数据均来源于真实玩家反馈，数据来源更可靠，更准确，分析和服务内容也更广泛，更有价值。
很多运营朋友使用了Thinking Game以后说Thinking Game就像是一台会思考的人工智能AI。其实Thinking Game之所以会思考, 他们团队内部研发的Sigma 大数据智能处理系统功不可没。
那么，这个听上去高大上的Sigma是什么呢？它是赋予Thinking Game每个功能模块强大动力的智能计算系统，它构建于海量的数据采集和分布式存储能力、强大的语义分析和机器学习算法、完善的数据处理和结果聚类展示基础之上，并为充分发挥Thinking Game的思考性能而打造。Sigma本体是基于Thinking Data核心技术开发的集合体，包括海量信息采集、自然语言处理、文本信息挖掘，情感识别，话题自动检测以及机器学习的诸多算法。系统以分布式架构为基础，包含了四层结构。第一层为分布式存储系统，第二层为分布式计算框架，第三层为算法调用库，第四层为数据可视化的前端展示层。Sigma旨在于用复杂高效的后台架构处理海量数据，最终以最简洁，优美的数据形式展示结果。此外，Sigma系统还支持根据用户的不同需求进行定制化开发，是一个多功能的PaaS服务平台。Thinking Game 的设计易用而又美观，并配有一系列让你每天流连忘返的数据分享功能模块，更能游戏运营工作和互联网用户大数据以卓越方式默契合作，紧密相连。Thinking Game团队已申请了Sigma的技术专利。
大数据是目前互联网科技界的大风口。吕承通当初离开腾讯创办Thinking Data，一是找到了行业中未被满足的巨大需求，二是他看到了数据时代即将来临，谁能把握下一个趋势，谁就是这个时代的弄潮儿。如今，他正领导着一个创造数据时代、引导互联网产品运营变革、帮助更多中小企业洞悉未来、增强数据驱动能力的产品。我们有理由相信，在不久的将来，Thinking Data会成为数据行业中的明星公司。
