用大数据洞察移动化趋势下的游戏玩家

　　“在目前这个年代里，产品非常多，是一个产品爆棚的年代，越是在这种年代中，越是需要精准的客户定位，只有精准的客户定位，才能有效地带来营销成本的下降和转化率的快速提高”创新工场资深投资经理高晓虎表示。

　　游戏企业可以借助大数据洞察移动化趋势下90、95后主要消费人群。截至上个季度，百度已经和230多个游戏厂商开展合作，这其中就有许多成功的大数据营销案例。

　　以手游《植物大战僵尸2》为例，通过百度司南的人群分析工具可以获得结论，其目标人群近半数都为学生党，在北京地区中以五道口和中关村地区热度最高。所以，在实际的市场营销活动执行中，该游戏品牌方也通过百度移动端LBS地理围栏功能，将推广重点锁定于以上两个学校密集地区，并取得了良好的市场反响。

　　大数据助力游戏产业挖掘更多商业应用

　　不止在游戏推广方面，大数据对于游戏企业其他工作同样意义重大。如百度把游戏行业可用的大数据模型进行了梳理，可以分为搜索行为，点击行为，用户自然属性和转化行为四个维度。不同的细分数据可以支撑多种多样的商业应用。不论是宏观方面如行业趋势和格局，还是微观层面如代言人的选择，大数据分析都能给出相应的指导。百度已投入运营的BES可以提供基于用户转化行为的RTB服务，其数据运算量级在全球范围内已是首屈一指。随着百度大数据能力的提高，百度将开发更多大数据分析模型，为游戏企业提供更加深入的分析服务。可以预见，未来大数据分析将渗透到游戏企业的各个工作环节。